“食品和飲料行業(yè)，尤其是中小型企業(yè)，從小處著(zhù)手，開(kāi)始他們的數字化之旅，這是很重要的。”

人工智能的支持者說(shuō)，這項技術(shù)可以幫助面臨氣候變化壓力的食品公司以更高的效率養活不斷增長(cháng)的全球人口。

人工智能并不是一個(gè)從未來(lái)來(lái)的阿諾德·施瓦辛格形狀的機器人，它是被送回過(guò)去毀滅人類(lèi)的。

簡(jiǎn)而言之，人工智能是一個(gè)概括短語(yǔ)，指的是我們人類(lèi)識別出的、表現出“智能”的學(xué)習系統所展示的技能。技術(shù)顧問(wèn)凱捷表示，在當今世界，典型的人工智能能力包括語(yǔ)音、圖像和視頻識別，以及許多其他技能，包括復雜的分析和預測。

人工智能在食品和飲料制造業(yè)的應用，被廣泛稱(chēng)為“第四次制造業(yè)革命”，或“工業(yè)4.0”。

事實(shí)上，人工智能已經(jīng)滲透到食品和飲料生產(chǎn)的許多領(lǐng)域。從供應鏈管理、廢物管理、預測維護和預定訂購，到天氣預報、食品安全合規和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，機器學(xué)習正在重塑企業(yè)。

從宏觀(guān)角度看，創(chuàng )造更有效的方法來(lái)種植和加工原材料，將有助于養活不斷增長(cháng)和老齡化的全球人口。避免食物浪費。與此同時(shí)，人工智能正被用于應對氣候變化，以便在作物茁壯成長(cháng)的地方種植作物。

在公司層面，更廣泛地使用人工智能可以節省成本，改善企業(yè)管理，從而獲得更多利潤。目前，食品和飲料生產(chǎn)領(lǐng)域的人工智能似乎由創(chuàng )新型初創(chuàng )企業(yè)和科技公司合作主導，它們正在開(kāi)發(fā)針對特定挑戰的小眾機器學(xué)習。

“人工智能技術(shù)現在可以應用到食物鏈的每一個(gè)階段，可以成為改變這些過(guò)程的關(guān)鍵，從最初的生產(chǎn)和耕作，到最終的產(chǎn)品服務(wù)，”Nicola Sewell說(shuō)，她是啟用人工智能的食品浪費追蹤系統Winnow的市場(chǎng)經(jīng)理。“那些最好地利用這一技術(shù)潛力的企業(yè)將成為未來(lái)食品和飲料行業(yè)的領(lǐng)導者。”

大趨勢

人口的變化

根據聯(lián)合國(un)的數據，未來(lái)30年，全球人口預計將增加20億，從2019年的77億增至2050年的97億。在去年6月發(fā)布的一份聯(lián)合國報告中，該組織還證實(shí)，由于預期壽命的延長(cháng)和生育率的下降，世界人口正在變老。經(jīng)歷人口規?？s小的國家數量也在增加。

聯(lián)合國報告稱(chēng):“世界人口規模、構成和分布的變化，對實(shí)現可持續發(fā)展目標(SDGs)具有重要影響?？沙掷m發(fā)展目標是全球一致同意的在保護環(huán)境的同時(shí)改善經(jīng)濟繁榮和社會(huì )福祉的目標。”

可持續性

根據世界自然基金會(huì )的數據，全球食品系統排放的溫室氣體占人類(lèi)排放的25-35%。該組織表示，為了應對氣候危機，我們需要“顯著(zhù)改變我們利用土地進(jìn)行農業(yè)生產(chǎn)的方式，并從不同的角度思考我們吃什么”。

他們說(shuō)，這些改變需要與轉向可再生能源和重新考慮交通系統相結合。世界自然基金會(huì )警告說(shuō):“隨著(zhù)饑餓、多樣化的人口不斷增長(cháng)，我們需要迅速采取行動(dòng)。”

健康與保健

過(guò)去兩年，隨著(zhù)越來(lái)越多的消費者尋找肉類(lèi)和奶制品的替代品(部分是出于健康原因)，以植物為基礎的食品和飲料的推出數量加速增長(cháng)。無(wú)肉選項已正式成為主流，肯德基和漢堡王等快餐巨頭推出了植物性食品。

與此同時(shí)，像《游戲改變者》、《餐叉勝于手術(shù)刀》和《牛膽》這樣的紀錄片從動(dòng)物福利和環(huán)境可持續性的角度激發(fā)了消費者對素食主義的興趣。

健康和保健的趨勢也激發(fā)了人們對配料的興趣，因為消費者希望更多地了解他們攝入到身體里的東西。這意味著(zhù)制片人只需按一下按鈕就能獲得這些信息，而且要確保信息準確無(wú)誤。尤其是涉及到過(guò)敏原的時(shí)候。

方便

便利性的趨勢催生了套餐、更復雜的送貨上門(mén)服務(wù)以及通過(guò)社交媒體購物。消費者開(kāi)始期望能夠在任何時(shí)間得到任何東西。這意味著(zhù)食品和飲料公司需要能夠預測和預測消費者需求的變化，從而創(chuàng )造出正確的產(chǎn)品，并以正確的方式提供產(chǎn)品。

與便利相關(guān)的技術(shù)也帶來(lái)了大量關(guān)于人們吃什么、什么時(shí)候、怎么吃、在哪里喝的數據。

個(gè)性化伴隨便利而來(lái)的是個(gè)性化。我們不僅希望通過(guò)觸摸按鈕得到我們想要的東西，我們還希望它就是我們想要的。

食品和飲料生產(chǎn)商的任務(wù)是提供更個(gè)性化的產(chǎn)品，同時(shí)尋找新的、更個(gè)性化的方式向消費者做廣告和營(yíng)銷(xiāo)。

食品和飲料領(lǐng)域人工智能的現狀和未來(lái)

凱捷研究所(Capgemini research Institute)全球研究主管杰羅姆?布瓦特(Jerome Buvat)告訴just-food，世界各地的許多大型機構都在使用人工智能來(lái)完成“制造業(yè)務(wù)的關(guān)鍵部分”。

“人工智能不僅在質(zhì)量控制和需求規劃等關(guān)鍵方面幫助了企業(yè)，還被用于NPD等職能部門(mén)。”

他表示，人工智能正越來(lái)越多地幫助企業(yè)發(fā)掘傳統上由人類(lèi)驅動(dòng)的功能的額外價(jià)值。“例如，人工智能不僅在質(zhì)量控制和需求規劃等關(guān)鍵方面幫助組織，還被用于新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等功能。”

Buvat 以丹麥啤酒商嘉士伯為例，該公司啟動(dòng)了一個(gè)人工智能項目，以開(kāi)發(fā)新的啤酒并提高現有啤酒的質(zhì)量。Buvat說(shuō):“嘉士伯希望通過(guò)這個(gè)系統，新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)過(guò)程能減少30%。”

在未來(lái)的五年里，Buvat相信人工智能將在食品和飲料組織中扮演更重要的角色，成為制造商的必備品。他表示:“例如，不難想象，一款以人工智能為動(dòng)力的移動(dòng)應用程序，只需通過(guò)一張圖片，就能快速掃描一種食品，并告訴它的成分以及是否適合食用。”

對于全球制造業(yè)巨頭西門(mén)子(Siemens)英國食品和飲料業(yè)務(wù)主管基思?桑希爾(Keith Thornhill)來(lái)說(shuō)，迄今為止，人工智能在食品和飲料行業(yè)的可能性“只是冰山一角”。

他解釋說(shuō)，人工智能可以從農場(chǎng)到餐桌使用。“有一些人工智能解決方案可以利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)來(lái)預測作物產(chǎn)量，”他解釋說(shuō)。“例如，通過(guò)西門(mén)子的MindSphere解決方案，我們的客戶(hù)可以獲取數據，比如水稻作物在一個(gè)時(shí)期內的生命周期中的天氣狀況，并分析哪些氣候條件產(chǎn)生了最好的結果。這將允許農民相應地規劃他們的作物。天氣條件中的變化因素可以被了解，從而使作物的生命周期獲得大豐收。”

Thornhill認為，未來(lái)5年，食品制造商將把目光投向人工智能，以縮短產(chǎn)品的上市時(shí)間。

在“從農場(chǎng)到餐桌”的“叉子”端，使用人工智能來(lái)減少食物浪費有助于提高可持續性和效率。在Winnow, Sewell將食物浪費描述為餐飲業(yè)經(jīng)營(yíng)者的一個(gè)“老問(wèn)題”。她說(shuō)，來(lái)自世界各地廚房的數據顯示，購買(mǎi)的食物中有5-15%最終被扔進(jìn)了垃圾箱。

“使用蒸餾酒的廚房能在6分鐘內減少40-70%的食物浪費。到12個(gè)月，將食品成本降低2-8%，提高利潤率的同時(shí)做正確的事情。”她補充道。

Winnow通過(guò)使用一個(gè)經(jīng)過(guò)訓練的攝像頭來(lái)識別垃圾桶里的食物，能夠提供精確的數據準確性，讓廚房團隊更容易地識別垃圾模式。

此外，還有一些資助計劃幫助企業(yè)在接受新技術(shù)方面獲得支持。例如，去年在英國，食品公司加入了一項由政府支持的名為“變得更聰明”的計劃。

2000萬(wàn)英鎊(合2600萬(wàn)美元)的試點(diǎn)項目，旨在為渴望采用人工智能、虛擬現實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器、3D打印和機器人等技術(shù)的中小企業(yè)制造商提供建議;但不知道該怎么做。

參與該計劃的公司包括Eggbase，這是一家從事雞蛋和家禽產(chǎn)業(yè)數據整理和共享的軟件專(zhuān)家。Eggbase正在建立一個(gè)平臺，允許收集、分析數據，并通過(guò)將人工智能應用到數據集，為行業(yè)創(chuàng )建新的數據產(chǎn)品。

該平臺旨在改善鳥(niǎo)類(lèi)的福利。監測健康，預防疾病;以及通過(guò)更好的決策改進(jìn)實(shí)踐和效率。“Eggbase是一個(gè)很好的例子，它告訴你如何邁出人工智能的第一步，”Made Smarter的工業(yè)數字技術(shù)顧問(wèn)凱文?史密斯(Kevin Smith)解釋道。“這個(gè)項目源于英國雞蛋生產(chǎn)商對高質(zhì)量數據和預測分析的需求。

Eggbase的目標是將數據整理成一個(gè)中心倉庫，以便在將來(lái)訓練模型或機器學(xué)習算法，以實(shí)現更智能的決策。”

史密斯將這一舉措描述為“人工智能的良性循環(huán)”，并以此展開(kāi):“收集數據、訓練機器學(xué)習算法、部署它、獲取數據、構建更好的產(chǎn)品、獲得更多用戶(hù)和數據，然后再循環(huán)。”

Symphony RetailAI專(zhuān)門(mén)為零售商和CPG制造商提供基于人工智能的決策平臺和洞見(jiàn)，該公司還與食品和飲料制造商展開(kāi)了合作，包括肉類(lèi)巨頭泰森食品(Tyson Foods)、啤酒巨頭安海斯-布希英博(Anheuser-Busch InBev)和英國制造商Premier Foods。

“有了人工智能，從過(guò)去的營(yíng)銷(xiāo)和促銷(xiāo)努力中學(xué)習是持續的”

Symphony RetailAI的客戶(hù)總監Jonathan Tye-Walker解釋說(shuō):“理想情況下，在一個(gè)快速變化的市場(chǎng)，制造商應該在任何市場(chǎng)變化或問(wèn)題真正發(fā)生之前就意識到它們，而利用數據的傳統方式不允許這樣做。”“管理一家CPG公司擁有的海量數據簡(jiǎn)直是人力所不能及。有了人工智能，從過(guò)去的營(yíng)銷(xiāo)和促銷(xiāo)努力中學(xué)習是持續的。

Tye-Walker認為，未來(lái)的人工智能趨勢將會(huì )落入許多“豎井”。然而，他表示，人工智能技術(shù)和對公司客戶(hù)群的個(gè)性化理解是一個(gè)共同的基礎。

“例如,客戶(hù)變得越來(lái)越環(huán)保,作為純素食主義的增加和人口成為“老齡化”的跡象,這將是最重要的,零售商和制造商能夠理解不斷變化的顧客趨勢快速、實(shí)時(shí)與客戶(hù)溝通hyper-personalised水平,”他補充道。“圍繞以客戶(hù)為中心的動(dòng)態(tài)戰略開(kāi)展市場(chǎng)內、店內活動(dòng)是必須的。”

總體而言，Made Smarter的史密斯認為，食品和飲料行業(yè)的人工智能發(fā)展軌跡將與其它制造業(yè)類(lèi)似。他表示:“當他們開(kāi)始收集和構建數據倉庫時(shí)，這給了他們在未來(lái)做更多事情的選擇。”“隨著(zhù)‘智能制造’等項目對可能性的認識越來(lái)越廣泛，我們將開(kāi)始看到更多的應用。”

Smith確信在兩年內，將會(huì )有更多的訓練算法來(lái)簡(jiǎn)化過(guò)程、預測維護或項目市場(chǎng)需求。

食品和飲料公司現在能做什么?

Symphony RetailAI的Tye-Walker認為，將蓬勃發(fā)展的食品和飲料制造商是那些準備好迎接新技術(shù)將給市場(chǎng)帶來(lái)的變革浪潮的企業(yè)。

他表示:“每個(gè)人都目睹了我們今天看到的商業(yè)街上零售業(yè)的變化，以及全渠道和數字零售商不斷增長(cháng)的影響。”“世界在變化，新的十年似乎注定會(huì )給零售業(yè)和消費者帶來(lái)一波人工智能驅動(dòng)的創(chuàng )新;通過(guò)規定的分析，日益有效的促銷(xiāo)預測和動(dòng)態(tài)的店內和網(wǎng)上分類(lèi);所有這些都以動(dòng)態(tài)的供應鏈需求預測為基礎，利用多個(gè)數據源來(lái)創(chuàng )建預測洞見(jiàn)。”

Tye-Walker認為，愿意與零售商合作的制造商將是未來(lái)的贏(yíng)家。

重要的是，食品和飲料行業(yè)，尤其是中小型企業(yè)，要從小處著(zhù)手，開(kāi)啟他們的數字化之旅。”“首先，自動(dòng)化他們的食品生產(chǎn)單元，然后整合更大的技術(shù)，如人工智能。

“對任何組織來(lái)說(shuō)，創(chuàng )新技術(shù)的旅程都可能是艱巨的，但只要采取正確的方法，它就可以成為一個(gè)平穩的過(guò)渡。”

凱捷咨詢(xún)的布瓦特表示，食品和飲料公司需要確保它們在執行人工智能時(shí)超越概念驗證(POC)階段，這對制造商來(lái)說(shuō)仍是一個(gè)相當大的挑戰。

他解釋道:“擴大人工智能的規模至關(guān)重要，因為它為組織提供了寶貴的專(zhuān)業(yè)知識，這些知識可以在未來(lái)的人工智能項目中重復使用和重新應用。”

Buvat建議將成功的POCs部署到實(shí)際的工程環(huán)境中:“一個(gè)實(shí)際的工程環(huán)境將幫助人工智能系統學(xué)習并提高其準確性，”他說(shuō)。“這一點(diǎn)，再加上與現有IT系統的集成，將確保系統在更多地點(diǎn)運行時(shí)的平穩過(guò)渡。”

對于Buvat來(lái)說(shuō)，投資于強大的數據基礎也與投資于A(yíng)I系統和人才密切相關(guān)。他表示:“當人工智能的價(jià)值在最初幾個(gè)用例中得到證明時(shí)，強大的數據和人才基礎將使組織保持發(fā)展勢頭。”“它還有助于在未來(lái)創(chuàng )建可重復、更快、更容易推出的新人工智能應用程序。”

最后，為了能夠無(wú)縫擴展到更廣泛的制造網(wǎng)絡(luò )，Buvat說(shuō)組織應該將用例轉移到AI平臺，通過(guò)組織訪(fǎng)問(wèn)，以獲取可用數據和資源的全部?jì)r(jià)值。他補充稱(chēng):“這也考慮到了這些人工智能應用程序的集中接入和可移植性。”

今年1月，達能宣布與微軟(Microsoft)合作，推出面向農業(yè)食品的人工智能工廠(chǎng)。該倡議旨在鼓勵服務(wù)于再生農業(yè)(土壤健康、動(dòng)物福利、對農民的支持)、可持續食品、減少浪費和優(yōu)化供應鏈的項目。

達能首席財務(wù)官、這家法國集團負責信息系統、周期和采購的執行副總裁卡巴尼斯(cile Cabanis)表示，Activia和Evian的所有者相信，人工智能可以為該公司所稱(chēng)的“食品革命”做出貢獻。對全球食品體系進(jìn)行必要的改革，使產(chǎn)品更健康、更可持續?？ò湍崴拐f(shuō)，人工智能可以發(fā)揮它的作用。“通過(guò)改善我們的農業(yè)系統和我們的食品價(jià)值鏈”。

在其他地方，一些大學(xué)在促進(jìn)商業(yè)技術(shù)方面提供合作項目。例如，嘉士伯的項目是團隊合作的結果。還有奧爾胡斯大學(xué)、丹麥技術(shù)大學(xué)和微軟。

大公司尋求初創(chuàng )企業(yè)或合作伙伴幫助它們開(kāi)啟人工智能之旅，這并不令人意外。這一領(lǐng)域仍處于萌芽階段。“志存高遠，迎接挑戰，”嘉士伯研究實(shí)驗室(Carlsberg Research Laboratory)酵母發(fā)酵主任兼教授約晨?福斯特(Jochen Förster)表示。“這項技術(shù)仍在研發(fā)中。對每個(gè)人來(lái)說(shuō)，現在還為時(shí)過(guò)早，我們面臨的主要挑戰是人工智能仍處于早期開(kāi)發(fā)階段。”總結:雖然人工智能在電影中看起來(lái)有些嚇人，但它在食品和飲料制造業(yè)中的應用有可能減少浪費、提高效率和節約成本。

面試:,卡夫亨氏(Kraft Heinz)談到人工智能在制造業(yè)的應用時(shí)表示:“我們的愿景是將人工智能交付的見(jiàn)解與自動(dòng)化結合起來(lái)。