東京（共同社）——淺倉廣明是日本中部愛知縣的一名農(nóng)民，他從父親那里學(xué)會了如何成為一名園藝能手。這意味著要知道種植作物的季節(jié)，以及何時使用何種農(nóng)藥。但氣候變化使依賴本能變成了一場危險的游戲。

為了應(yīng)對當(dāng)今的現(xiàn)實(shí)，日本公司已經(jīng)開始通過智能手機(jī)應(yīng)用程序向Asakura這樣的農(nóng)民提供基于人工智能的農(nóng)業(yè)害蟲診斷解決方案，以提高作物產(chǎn)量并減少種植過程中的農(nóng)藥使用量。

由于日本人口老齡化導(dǎo)致農(nóng)民減少，農(nóng)業(yè)正面臨日益嚴(yán)重的勞動力短缺，位于日本西部名古屋的未來菜園（Mirai Vegetable Garden）等公司正通過基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測害蟲解決方案，讓人們的生活變得更輕松。

其他公司，如Nihon Nohyaku Co.和NTT Data CCS Corp.，分別是農(nóng)業(yè)和系統(tǒng)集成商公司，已經(jīng)聯(lián)合開發(fā)了一款人工智能應(yīng)用程序，以識別作物病害類型，并建議適當(dāng)?shù)霓r(nóng)藥控制。

根據(jù)疫情預(yù)測及時施用農(nóng)藥，有望幫助農(nóng)民在氣溫下降晚于平均年份（例如，由于全球變暖的影響）時做出明智的決定。

Mirai的應(yīng)用程序從過去的記錄中學(xué)習(xí)了大約100萬次蟲害爆發(fā)和天氣數(shù)據(jù)，當(dāng)50歲的淺倉決定在11月初在他位于豐橋市的農(nóng)場上“比平時更早噴灑農(nóng)藥”時，這款應(yīng)用就派上了用場。這表明，如果他等上三天后，黑腐病的可能性會增加。

黑腐病的爆發(fā)通常發(fā)生在炎熱和潮濕的條件下，會導(dǎo)致水果和蔬菜的葉子變色和腐爛。天氣預(yù)報(bào)說，未來三天會下雨，隨后氣溫會回升。

雖然淺倉從父親那里學(xué)到了農(nóng)業(yè)的方方面面，但他有時也會因?yàn)閲姙⑥r(nóng)藥晚了而沒能預(yù)防疾病的發(fā)生。

“如果在疫情爆發(fā)后才噴，那就太晚了。最近，氣溫比以前更高了，所以我不能再僅僅依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺來應(yīng)對了?！?/p>

這款應(yīng)用總共支持10種不同的作物，包括西蘭花、草莓、西紅柿、南瓜和蘿卜。它還包括一個功能，允許有害蟲爆發(fā)的農(nóng)民通過應(yīng)用程序共享信息，以便提前警告鄰近的農(nóng)民。

Mirai于去年10月開始提供這款應(yīng)用。日本農(nóng)業(yè)合作社成員JA Toyohashi和全國農(nóng)業(yè)合作社協(xié)會聯(lián)合會（National Federation of Agriculture Co-operative Associations）的成員JA Zen-Noh Gunma是在當(dāng)?shù)剞r(nóng)民組織中試行這種做法的。

Mirai蔬菜園社長Tomofumi Hatakeyama提到了一個蔬菜因氣候因素而受損的案例。據(jù)他介紹，日本東部群馬縣津越村爆發(fā)了一種通常在溫暖地區(qū)才會出現(xiàn)的疾病，該地區(qū)被稱為大白菜種植區(qū)，氣溫相對較低，適合種植卷心菜。

鳩山強(qiáng)調(diào)：“人工智能現(xiàn)在可以幫助我們種植農(nóng)作物，以應(yīng)對氣候變化?！?/p>

2019年，Nihon Nohyaku和NTT Data CCS開始提供一款人工智能應(yīng)用程序，可以從智能手機(jī)拍攝的照片中識別害蟲和雜草種類。它可以診斷包括水稻和黃瓜在內(nèi)的共25種作物的1100多種害蟲和雜草。

這款免費(fèi)應(yīng)用程序已被下載約19萬次。NTT Data CCS相關(guān)人士表示：“有經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民和農(nóng)業(yè)顧問可以分享他們的知識。”

農(nóng)林水產(chǎn)部的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2024年春天，果樹臭蟲大規(guī)模爆發(fā)，對蘋果、梨、桃子等多種水果造成了損害。

在日本，臭蟲通常在秋天出現(xiàn)，但氣候因素顯然使許多臭蟲在冬天存活下來。這促使日本47個縣中至少25個縣的市政府發(fā)布了預(yù)警，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了前幾年的數(shù)量。